南京AI电话接听系统开发平台 开源源码
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产品描述

语言JAVA 是否开源 运行环境LINUX 二次开发支持 CPU及内存2核/4G
如果你是销售公司,想做套系统卖给客户,可以考虑搭建一套,但也要多些耐心去学习相关技术知识,我可以和你从客户关系转换成师徒关系,常见的问题和系统的使用方法,你在后期使用过程中我都会慢慢教你解决处理。但是你不要想着一天之内要把所有东西都掌握。即使我有这个能力,你也不一定有这个天份,因为技术和问题都是在使用中去发现去解决的,就例如你去考驾照,不可能去让教练一天之内就把有技巧教给你。系统涉及到语音识别、线路对接、VOS对接、网关对接、通话并发等多种技术层面。我所能做的到是你购买后,我帮你把系统正常使用,在你运营过程中遇到问题我告诉你解决方法。需要线路我把我这边的线路资源和其它相关资源分享给你,同时也欢迎各位朋友上门学习共同交流,很希望和每一个客户都因为一次简单的合作成为朋友,相互帮助,相互信任,不欺,不瞒,不!
1、高度模拟发声,降低人工录制成本
在动态字段声音合成方面,轻唯云电话自动机器人是在数据和算法的基础上,辅以语音合成标记语言进行人工校正和微调,使机器人发音像发音一样抑扬顿挫,在表达语义的同时又富于情感。
2、人机协作随时切换,自动记录助力营销
在电话自动机器人与用户通话过程中,坐席人员可全程管控通话过程。当对话过程中用户提到某些重要关注点,或用户情绪产生较大反差时,坐席人员可以通过系统迅速接入,为用户解决问题、抚平情绪。
通话结束后,系统自动生成可视化图表,坐席人员通过反馈数据可定位意向用户,将还款意愿高、体验评价好的用户,进行后续再营销,能够大大提高成功率。
3、提升智能交互体验,准确理解客户意图
电话自动机器人中的多轮对话功能决定着人机交互是否能像人和人交流一样顺畅。如果机器人在与用户多轮对话时,无法结合上下文准确理解用户意图,就会导致用户体验差、满意度低。
机器人能否像人一样准确理解用户意图,并快速做出回应,是用户感知机器人智能水平高低的重要考量。
4、显著提升拨打效率,大大降低运营成本
电话机器人系统可快速判断无效号码,将拒接、无应答用户自动进行二次拨打,与传统人工坐席相比,有效外拨数量提升5-,大提高了呼叫效率。
电话机器人系统通过灵活标准的话术配置、的意向判断,以7*服务标准化、流程规范化、话术标准化的服务为用户提供体验。
南京AI电话接听系统开发平台
语音电话机器人在做客服机器人是也毫不逊色,能够帮助人工客服解决客户大部分的重复性、常识性问题,节省人工客服的时间。
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客服机器人在为客户解决售后问题时,能够用耐心且温柔来面对客户,解决客户问题的同时,也能够让客户感受到客户量的服务,对企业产生信任。
南京AI电话接听系统开发平台
电话机器人系统在教育行业的解决方案
1、留资后电话机器人系统沟通约客
培训机构通过系统的电话机器人功能,对注册留资学员,记录好真正有需求的学员,以备后续的跟进推介及购买。通过客服机器人语音交互,收集是否参加课程的信息。再由客服系统对学员信息进行记录分析,方便成交。
1、课程咨询服务
整合电话、APP、微信公众号等服务渠道,向学员提供课程咨询、投诉建议等人工/自助服务。
来电智能分配
机器人自助服务
灵活的IVR语音流程定制
3、智能客服开启上课通知提醒
当家长/学员成功预约课程后,通过语音/文字的方式通知上课的时间、地点等信息。
支持短信发送通知
集成业务,支持在企业业务系统点击
接口调用,自动呼叫成功预约课程的学员
4、数据报表与监控
完善数据分析报表,多维度质检分析,帮助清晰掌握客服动态和客户业务数据,提高决策效率。
坐席工作量报表
实时监控
用户来源轨迹,的了解客户及渠道质量
智能质检,保证服务质量
5、学员信息统一管理
系统可以集中管理各个分校区学员信息,将学员的联系方式、所选课程、通话历史等信息整合,实现的管理和分配。
统计学员所有选课情况
来电,学员信息,沟通记录一手掌握
权限设置,设置学员信息查看权限
电销就是应用人工智能多的一个行业。传统的电销行业痛点较为**,随着互联网时代向人工智能时代转变,越来越多的电销企业开始选择客户管理系统来替代传统的电销人员。
据研究统计,全国电销行业中,有将近700万的电销人员,而电销人员也以85后和90后居多。这些电话人员通常是在父母的精心照料下长大的,未受过委屈和挫折。而电销行业的简单、乏味、枯燥的工作,是这些好动的年轻人所不能轻易接受的。并且电销工作中的频繁拒绝和客户的不耐烦,也让很多电销人员无法忍受。电销人员的工作幸福感低、工资低、压力大,直接导致电销人员工作积性和质量下降,离职率不断增高,公司业绩较差,客户转化率逐年降低。并且因为电销人员的离职率增高,企业的人力资源成本就会有所增加。新报道的电销人员需要经过一个阶段的培训才能上岗工作,而增加的培训费用以及管理成本则都会拉低企业的利润率。 这是整个电销行业面临的严峻问题。
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